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云边交融大行其道 赋能AI视频监控

本站域名:www.023ki.com更新时间:2019-02-21点击次数:1390次字号:T|T
一日千里的AI技术揭开了智能视频网的新篇章。在海量视频监控数据中,非构造化与半构造化占领了九成,其数据方式以及处置方式与构造化数据也存在较大差别,给智能视频监控网络应用带来了应用窘境,那么,这个窘境该如何处理?
 

 

云边交融大行其道
 
数字化背后的根底技术是云计算,随着物联网应用和聪慧城市的开展,简直一切数据都需求衔接到云,安防视频监控图像即便被紧缩后也包含宏大的数据量,但如何传输和处置这些数据,已成为当前云计算技术架构的应战。 而人脸、车牌辨认这一类较复杂的视频剖析技术请求前段设备具有很高的计算才能,因而云端大数据计算全局性的优势还要配合边缘计算的矫捷性,云边交融大行其道。
 
提到云边交融,就不得不提海康威视。海康于2017年下半年发布AICloud框架,AICloud由云中心、边缘域、边缘节点三局部构成,经过对云端和边缘资源停止统一配置、管理、调度,完成从端到中心的边缘计算+云计算的分离,使系统的功用更为强大。
 
胡扬忠以为:”只谈云计算不全面,只谈边缘计算也不全面,最后还是要云边交融,云边交融才干更好地处理问题。“
 
云端+边缘=云边交融?
 
云边交融不是云端与边缘简单相加,也不是将“大云”合成成一个个“小云”。详细来说,边缘偏重点存储以及处置终端设备所提供的多维感知数据,并将处置后的结果上传至云,云端中心偏重数据交融以及大数据多维剖析应用。其中,边缘侧担任决议在什么时分、将什么类型、处置到什么水平的数据发送到云中心,完成“按需会聚”,处理从边到云所带来的应用、数据处置、管理等一系列问题。
 
安防行业的多个范畴都有此类需求。以智能交通为例,无论何种场景,平安都是最为重要的要素。好像人类关于风险的“下认识”反响一样,当呈现突发灾祸、信号干扰或技术毛病等事故时,云端处置显然不能满足及时响应的需求,智能依托边缘端停止“下认识”反响,将风险降低到最小水平。云中心虽不用停止实时处置,但需求对各种事情停止搜集、剖析、预测,以提供优化处理计划,乃至为管理者提供决策参考。这其中“云计算”就相当于智能设备的大脑,处置相对复杂的进程;而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢,停止一些“下认识”的反响。
 
结语:由此可见,云边交融不只是对算法构造的优化,还能够从实质上改善理想窘境。值得一提的是,在落中央面,无论是BAT,还是海康大华和华为,面临的最大问题不在于技术,而在于如何不时谐和不同部门的不同利益和需求。

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